Google dote Gemini CLI de nouvelles extensions

Deux jours seulement après l’annonce des ChatGPT Apps par OpenAI, le géant de Mountain View contre-attaque avec le lancement des extensions Gemini CLI, une plateforme ouverte permettant à des services tiers comme Figma, Stripe et Shopify de s’intégrer directement dans son interface en ligne de commande.

Un modèle ouvert sans validation préalable

Contrairement aux ChatGPT Apps d’OpenAI, qui suivent un processus de sélection rigoureux, les extensions Gemini CLI peuvent être publiées librement, sans nécessiter l’approbation de Google. Les développeurs hébergent leurs extensions sur GitHub et les utilisateurs les installent manuellement via une simple commande.

« Cet écosystème ouvert est essentiel pour nous« , a déclaré Taylor Mullen, ingénieur principal du projet, lors d’une interview accordée à TechCrunch. « Tout ce que nous faisons repose sur une approche équitable, à laquelle chacun peut participer« , a-t-il renchéri. Cette philosophie reflète la volonté de Google de bâtir une plateforme collaborative, proche des valeurs du logiciel open source.

L’installation d’une extension se fait en quelques secondes : il suffit de taper « gemini extensions install » suivi de l’URL GitHub ou du chemin local de l’extension souhaitée. Une fois installée, celle-ci devient immédiatement opérationnelle dans le terminal, sans configuration complexe.

Des intégrations variées pour tous les workflows

Le catalogue d’extensions disponibles couvre déjà un large éventail de besoins professionnels. L’extension Figma permet aux développeurs de générer du code directement à partir de maquettes et de récupérer le contexte de conception. Celle de Stripe offre la possibilité d’interagir avec l’API de paiement et d’accéder à sa base de connaissances sans quitter le terminal.

D’autres outils populaires ont également rejoint l’écosystème : Dynatrace pour la surveillance des applications, Elastic pour la recherche et l’analyse de données, Harness pour l’automatisation des déploiements, Postman pour le test d’API, Shopify pour le commerce électronique et Snyk pour la sécurité du code.

En outre, Google propose sa propre suite d’extensions natives. Celles-ci couvrent le déploiement cloud avec Cloud Run et GKE, le développement d’applications via Flutter, Firebase et Chrome DevTools, ainsi que la gestion de données avec BigQuery, Cloud SQL et Looker. La première extension officiellement publiée fut Nanobanana, le générateur d’images interne de Google, permettant aux utilisateurs de créer des visuels directement depuis leur ligne de commande.

Une technologie basée sur le Model Context Protocol

Le fonctionnement technique des extensions repose sur le Model Context Protocol (MCP), un standard qui assure la connexion entre Gemini CLI et les services externes. Chaque extension intègre également un playbook, sorte de manuel d’instructions qui explique à l’agent IA comment utiliser concrètement l’outil concerné.

Lorsqu’un utilisateur exécute une commande, Gemini CLI consulte automatiquement ce playbook et analyse le contexte de l’environnement local : fichiers présents, statut Git, configuration du projet. L’agent peut ainsi déterminer quel outil activer et comment l’utiliser de manière optimale pour répondre à la demande.

Une extension peut combiner plusieurs composants : un ou plusieurs serveurs MCP, des fichiers de contexte comme un fichier GEMINI.md, des commandes personnalisées pour simplifier des tâches répétitives, ou encore la capacité de remplacer certains outils intégrés par défaut. Cette architecture modulaire offre une grande flexibilité aux créateurs d’extensions.

Par ailleurs, Google met à disposition des développeurs souhaitant créer leurs propres extensions un ensemble de ressources. Ainsi, il y a une page dédiée aux outils communautaires, des modèles préconçus et un guide complet pour développer et partager sa première extension avec la communauté.

Une adoption massive et une vision ambitieuse

Depuis son lancement en juin dernier, Gemini CLI a connu un succès fulgurant auprès de la communauté des développeurs. Selon Google, l’outil compte désormais plus d’un million d’utilisateurs actifs. Son adoption est particulièrement forte dans les équipes d’ingénierie logicielle, y compris au sein même de Google, où les ingénieurs l’utilisent quotidiennement pour le développement et la maintenance des produits de l’entreprise.

Ryan J. Salva, directeur principal de la gestion produit des outils développeurs chez Google, a partagé la vision à long terme de l’équipe : « Notre objectif est de transformer Gemini CLI en une plateforme d’extensibilité, un pont vers d’autres outils et workflows dans la chaîne de développement« . Cette ambition positionne Gemini CLI non pas comme un simple assistant IA, mais comme un véritable hub central orchestrant l’ensemble de l’environnement de développement.

L’arrivée de ces extensions marque une évolution significative dans la stratégie de Google face à la concurrence d’OpenAI. Alors que les deux géants de l’intelligence artificielle rivalisent d’innovations, leurs approches divergent fondamentalement. OpenAI opte pour un modèle contrôlé et sélectif avec ses ChatGPT Apps, garantissant qualité et sécurité au prix d’une moindre flexibilité. Google, à l’inverse, choisit l’ouverture et la décentralisation.

Cette stratégie comporte des risques, notamment en termes de qualité et de sécurité des extensions tierces, mais elle présente aussi un avantage majeur : la rapidité d’innovation. En supprimant les barrières à l’entrée, Google permet à n’importe quel développeur de contribuer immédiatement, accélérant ainsi l’expansion des fonctionnalités disponibles.