janvier 19, 2026
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Briand Loucou
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C’est un chiffre qui résonne comme un coup de tonnerre dans la Silicon Valley et bien au-delà. Selon le dernier rapport du cabinet de conseil Challenger, Gray & Christmas, relayé par CNBC, l’intelligence artificielle a été directement responsable de près de 55 000 licenciements aux États-Unis sur l’ensemble de l’année 2025.
Si le nombre total de suppressions de postes toutes catégories confondues a franchi la barre symbolique du million cette année (un niveau inédit depuis la pandémie de 2020), c’est la part attribuée à l’automatisation intelligente qui inquiète les observateurs. Pour la première fois, l’IA est devenue un levier de restructuration majeur pour les géants de la tech comme Amazon, Microsoft et Salesforce.
Le bilan annuel dressé par Challenger, Gray & Christmas met en lumière une bascule structurelle. Jusqu’en 2024, les entreprises invoquaient principalement des « conditions économiques » ou des « réorganisations stratégiques » pour justifier leurs coupes sombres. En 2025, le discours a changé. L’IA est désormais citée explicitement comme le deuxième facteur le plus fréquent de licenciement, juste derrière la réduction globale des coûts.
« Nous observons un phénomène similaire à ce qui s’est passé en 2003 avec l’explosion de l’internet à haut débit », explique Andy Challenger, expert en milieu de travail. « Sauf que cette fois, la transition ne se compte pas en années, mais en mois. L’IA ne se contente plus d’aider le travailleur ; elle commence à absorber des fonctions entières, forçant les entreprises à se séparer de milliers de collaborateurs dont les compétences sont jugées redondantes face aux nouveaux agents autonomes ».
Les secteurs de la technologie et de la logistique sont les plus durement touchés. En octobre dernier, une pointe brutale avait déjà été enregistrée, mais les annonces de cette fin d’année confirment que 2025 restera comme « l’An I » du grand remplacement algorithmique dans les services corporate.
Trois noms reviennent en boucle dans le rapport de CNBC : Amazon, Microsoft et Salesforce. Ces entreprises, qui ont investi des dizaines de milliards de dollars dans le développement de leurs propres modèles d’IA, passent désormais à la phase de rentabilisation.
Chez le géant de l’e-commerce, l’année a été marquée par la suppression de 14 000 postes corporatifs. Officiellement, le PDG Andy Jassy a évoqué une volonté de « réduire les couches managériales » pour retrouver l’agilité d’une start-up.
Cependant, les documents internes consultés par les analystes montrent que l’IA générative a permis de simplifier drastiquement les processus de reporting et de gestion de projet, ce qui a rendu de nombreux postes de cadres intermédiaires obsolètes. L’entreprise a choisi de réinvestir les économies réalisées dans son infrastructure cloud et ses modèles de langage.
Du côté de Redmond, les licenciements (environ 15 000 sur l’année) ont été accompagnés d’un changement de culture radical. Selon Satya Nadella, l’adoption de l’IA (notamment Copilot) n’est plus optionnelle. Des sources internes indiquent que Microsoft a intégré des mesures d’utilisation de l’IA dans les évaluations de performance.
Ceux dont les tâches ont été automatisées avec succès par les outils internes ont souvent été les premiers visés par les plans de restructuration, l’entreprise jugeant que ces rôles ne justifiaient plus une intervention humaine à plein temps.
Marc Benioff, le PDG de Salesforce, a sans doute été le plus explicite. Avec le lancement de sa plateforme Agentforce, il a affirmé que l’IA réalisait désormais jusqu’à 50 % du travail dans certains départements de support client. Résultat, 4 000 licenciements ciblés dans les centres d’appels et la gestion de la relation client.
Benioff décrit cette période comme « la plus excitante de sa carrière », soulignant que les agents autonomes peuvent traiter des millions de prospects que les humains n’avaient jamais le temps de rappeler.
Le rapport CNBC pointe du doigt également l’impact sur les « juniors ». Pour la première fois depuis les années 1980, l’insertion professionnelle des jeunes diplômés américains se dégrade nettement. Les postes de début de carrière dans le codage, la rédaction de rapports, l’analyse de données de base ou le marketing, autrefois le tremplin des nouveaux arrivants, sont désormais massivement confiés à des IA.
Le cabinet Challenger note que les entreprises américaines ont réduit leurs plans d’embauche de 35 % par rapport à 2024. La classe de 2026 s’apprête à entrer sur un marché du travail où l’expérience est devenue une denrée rare et où l’exécution de base est devenue gratuite ou presque grâce aux LLM (Large Language Models).
« Nous voyons une fracture se creuser », note le rapport. « D’un côté, une demande exponentielle pour des ingénieurs spécialisés en IA et des gestionnaires de centres de données (+11 % d’offres d’emploi). De l’autre, un effondrement des rôles d’exécution administrative et créative ».
Si ces chiffres sont dramatiques pour les employés, ils sont accueillis favorablement par Wall Street. Les actions d’Amazon, Microsoft et Meta ont toutes atteint des sommets historiques en 2025. Le message envoyé aux investisseurs est limpide : l’IA permet de maintenir, voire d’augmenter la croissance tout en réduisant drastiquement la masse salariale.
C’est le « paradoxe de 2025 ». Les entreprises n’ont jamais été aussi productives, mais elles n’ont jamais eu aussi peu besoin d’humains pour assurer leurs opérations de routine. Le débat ne porte plus sur la capacité de l’IA à effectuer des tâches, mais sur la vitesse à laquelle la société peut requalifier les travailleurs déplacés.
Toutefois, certains experts appellent à la prudence. En effet, Fabian Stephany, professeur à l’Oxford Internet Institute, a confié à CNBC que l’IA pourrait parfois servir de « bouc émissaire » ou d’alibi commode pour masquer des erreurs de gestion passées ou des sureffectifs hérités de l’ère post-Covid. « Dire que c’est la faute de l’IA est plus facile à faire accepter aux actionnaires qu’un aveu de mauvaise stratégie », nuance-t-il.
